Most AI helps you build software.GIIP helps you operate it.
GIIPは新たなAIモデルではありません。AIが実際のインフラと本番サービスを、プロビジョニングから障害対応まで、エンタープライズガバナンスのもとで運用するFDE Opsプラットフォームです。
The missing layer between AI and Enterprise Operations.
どんなお悩みでいらっしゃいましたか？
開発者を採用すべきか悩んでいる
解決方法を見るお悩み運用・障害対応に疲れたチーム
解決方法を見るお悩みクラウド費用が上がり続けている
解決方法を見るお悩み外注管理が二つ目の仕事になった
解決方法を見るお悩みローカルLLMの導入を検討中
コストを計算するお悩み案件はあるのにエンジニアが足りないSES企業
案件を提案するお悩み技術を作らずにAI運用ビジネスを始めたい
パートナープログラムを見る一行のリクエストがProductionになるまで
一つのリクエスト例が実際のサービスとして運用されるまで、GIIPがどこまで実行するかをご覧ください。
「韓国と日本のお客様が利用する新規ポータルを作ってください。個人情報は韓国リージョンに保管し、障害通知はSlackに送ってください。」
- 1要件分析
- 2画面・API開発
- 3GitHubへ保存
- 4Dev/Stg/Prod構築
- 5DB・WAF・CDN構成
- 6テスト
- 7承認
- 8Productionデプロイ
- 9監視・障害対応
- 10性能・コスト最適化
一般的なAIが成果物を作るところで終わるなら、GIIPはその成果物が実際のサービスとして運用されるまで実行し続けます。
AIが実行しますが、統制権は企業にあります
すべての作業はポリシー、承認、実行記録、ロールバック情報とともに残ります。
AIが自動実行
- 状態収集
- 分析
- テスト
- 承認済みランブックの実行
- 監視
- 文書化と報告
事前承認が必要な作業
- Productionデプロイ
- データ削除
- 権限・ファイアウォール変更
- コスト上限超過
- 不可逆な変更
人間の専門家が担当
- 新規障害の判断
- アーキテクチャの決定
- 高リスク変更のレビュー
- 優先順位とビジネス判断
- 緊急エスカレーション
各作業はポリシー・承認・実行記録・ロールバック情報とともに監査可能な形で残ります。
ソフトウェアを「作る」課題は解決した。だが「運用する」課題は残っている。
AIは数分でコードを生成できるようになりました。しかしそのコードを、安定し、安全で、コストも管理された本番サービスとして運用する作業は、依然として人に依存しています。
コードは出荷されるが、運用は出荷されない
AIがアプリを書いても、プロビジョニング・デプロイ・スケーリング・監視は今もチームの手作業です。
インフラは今も人の仕事
クラウド、Kubernetes、データベース、ネットワークには専門家が必要で、その知見は少数に集中します。
障害はオンコール担当を待つ
深夜3時に本番が壊れると、検知・切り分け・対応はそのとき起きている人次第になります。
コストとガバナンスがずれていく
継続的な運用がなければ、クラウド費用は気づかぬうちに膨らみ、コンプライアンス統制は古くなります。
汎用AIは、本番が始まる地点で止まる
今日のAIアシスタントは個人の創作支援に優れています。しかしインフラを運用するようには設計されていません。基本機能とプラットフォームの提供範囲を公平に区別して比較します。
汎用AIアシスタントが得意なこと
個人の生産性と創作
- Chat
- Coding
- Documentation
- Research
- Personal Productivity
これらのツールは、人が書き、コーディングし、調べる作業を加速します。素晴らしい成果ですが、その出力は結局どこかで「運用」される必要があります。
本番運用に依然として必要なこと
コードが書かれた後のすべて
汎用AIでは、これらすべてがチームの手作業のまま残ります。GIIPはまさにこの層を運用するために作られています。
AI for Production. Not AI for Demo.
FDE Ops は GIIP の中核です
AIが実行するForward Deployed Engineering。提案するだけのアシスタントではなく、サービスを端から端まで運用する運用レイヤーです。
助言ではなく運用するAI
GIIPのマルチエージェントは、チャット応答にとどまらず、インフラと本番全体で実際の運用作業を実行します。
統制されたインフラ
プロビジョニングからKubernetes、マルチクラウドまで、インフラをコードで自動化し継続的に運用します。
健全に保たれる本番
監視、アラート、スケーリング、チューニング、障害対応が、営業時間だけでなく24時間稼働します。
標準でエンタープライズ品質
ガバナンス・セキュリティ・監査性が組み込まれ、CTO・CIOが求める基準を満たす運用を提供します。
インフラから本番まで、ひとつのプラットフォーム
From Infrastructure to Production
すべての層をFDE Opsエンジンが運用します。このエンジンは独自AIモデルを作るのではなく、既存のAIモデルを活用します。
Claude · Gemini · GPT · …
GIIPは既存のAIモデルをエンジンとして使います。GIIPはAIモデル企業ではなく、AIを運用に投入するプラットフォームです。
自らプロビジョニングし、稼働し続けるインフラ
GIIPはインフラをコード駆動の自動化レイヤーに変えます。AIエージェントがプロビジョニングし、デプロイし、運用します。
Infrastructure Provisioning
定義可能で再現可能な形で、サーバーと環境を必要に応じて立ち上げます。
解決方法を見るCloud Deployment
自動化された統制されたロールアウトで、アプリをクラウドへデプロイします。
解決方法を見るDatabase Provisioning
運用のベストプラクティスを適用して、データベースをプロビジョニング・構成します。
解決方法を見るKubernetes
Kubernetesクラスタでコンテナワークロードをデプロイ・運用します。
解決方法を見るLoad Balancer
マネージドなロードバランシングでトラフィックを安定的に分散します。
解決方法を見るCDN
エッジでのキャッシュ配信により、コンテンツを世界中に高速提供します。
解決方法を見るInfrastructure as Code
すべての変更をコードとして記録。バージョン管理・レビュー・再現が可能です。
解決方法を見るMulti-Cloud
AWS、Azure、GCP、オンプレミスを一貫して運用します。
解決方法を見るビジネスが実際に動く場所
Development is only the beginning. Operation is where business starts.
サービスが公開された後も、GIIPは高速・安全・コスト効率を保ちます。ローンチ時だけでなく継続的に。
Security
サーバー資産全体にわたる継続的な脅威検知とハードニング。
解決方法を見るMonitoring
インフラとサービスの健全性へのリアルタイムな可視性。
解決方法を見るAlerting
ユーザーが気づく前に問題を浮かび上がらせる、実行可能なアラート。
解決方法を見るAuto-Scaling
需要に応じて容量を自動で増減します。
解決方法を見るPerformance Tuning
稼働中システムの継続的な性能分析と最適化。
解決方法を見るCost Optimization
無駄を取り除き支出を抑える、継続的なコスト分析。
解決方法を見るIncident Response
24時間体制で障害を検知・切り分け・対応します。
解決方法を見るEnterprise Governance
ポリシー内で監査され、コンプライアンスを守る運用。
解決方法を見るFDE Box
エンタープライズ AI オペレーション・アプライアンス
FDE BoxはAIサーバーではありません。AIが自社の境界内で安全にインフラを運用できるようにするエンタープライズ・アプライアンスです。
混同しないでください — FDE BoxはAIモデルサーバーではありません
- GIIP FDE Ops — サービスおよび運用体系
- GIIP FDE Box — 企業内部の実行環境
- Claude・GPT・Geminiなど — 接続可能なAIモデル
- GIIP FDE Squad — 運用と高リスク判断を担う専門家組織
オンプレミス・アプライアンス
共有型クラウドサービスではなく、企業内部に配置される専用アプライアンスです。
AIがインフラを制御
企業ネットワーク内から、AIがサーバー・データベース・クラスタまでインフラを運用できます。
セキュリティとガバナンスを内蔵
データと制御権が境界内にとどまり、監査とポリシーが設計段階から強制されます。
既存AIを統合
すでに利用中のAIモデルと連携し、GIIPがそれを運用向けにオーケストレーションします。
GIIPが現実に運用するもの
GIIPが運用するよう設計された代表的なシナリオです。実際の成果は環境により異なります。
プロビジョニングと環境構築
サーバー・データベース・ネットワーク・Kubernetesからなる新環境をコードで定義し、手作業のチケットではなくAIエージェントがプロビジョニングします。
24/7 監視と障害対応
稼働サービスを継続監視し、検知・切り分け・一次対応を自動化して、誰がオンコールかへの依存を減らします。
マルチクラウドのコスト最適化
複数プロバイダのクラウド利用を継続分析して無駄を特定し、ガバナンスポリシー内で支出を管理します。
全社サーバー対象のセキュリティ運用
Windows・Linuxサーバー全体の脅威検知とハードニングを、定期レビューではなく中央で継続的に運用します。
本番環境における GIIP FDE Ops
予測値ではなく、GIIP が現在運用している環境の実測値です。
数値は GIIP が運用する本番環境全体を集計したものです。顧客ごとの結果は異なり、NDA の下で共有します。
すでに本番環境で運用されています
設計されたシナリオではなく、GIIP FDE Ops が実際に開発・デプロイ・運用している現場です。自社サービスから日本のエンタープライズ顧客まで適用されています。
このサイトが証拠です
ご覧いただいている GIIP のWebサイトとその背後のプロダクションサービスは、GIIP FDE Ops によって企画・開発・デプロイ・運用されています。人がチケットを引き継ぐ代わりに、AIエージェントが実インフラ上で実行し、人間の専門家がレビュー・承認します。GIIP 自身の Azure インフラも GIIP FDE Ops が管理し、コストを自動的に最適化しています。
日本の大手ビューティー・コスメ企業
年商約1,800億円規模のビューティー・コスメ企業で、数百台規模のサーバーのパフォーマンス監視・分析とチューニング提言を GIIP FDE Ops が継続的に担っています。
日本の大手人材・HRグループ
日本の大手人材・HRサービスグループ傘下の一部サービスのインフラ運用を、GIIP FDE Ops が契約・遂行しています。
日本のIT・認証ソリューション企業
日本のITグループ傘下の認証ソリューション企業のプロジェクトにおいて、GIIP FDE Ops が機能開発と運用開発を契約・遂行しています。
卸・流通のB2Bコマースプラットフォーム
卸企業が小売企業へ商品を供給するB2Bプラットフォームのメイン運用開発を、GIIP FDE Ops が全面的に担っています。
「もう自社には開発者もエンジニアも一人もいらないほどだ。」
この他にも複数の企業環境で運用中であり、顧客の詳細は契約およびセキュリティポリシーに従い匿名で表記します。
Dev · Stg · Prod — 環境ごとに異なる委任レベル
FDE Box を提供された顧客環境では Dev・Stg・Prod がそれぞれ GIIP FDE Ops で管理され、本番の統制権は常に顧客にあります。
FDE Ops が直接開発
GIIP FDE Ops が Dev 環境で直接開発してアップロードし、顧客が成果物をテストします。
GIIP FDE Ops が実行要求時に自動デプロイ
顧客が Stg への適用を要求すると、GIIP FDE Ops が Stg 環境へ自動でデプロイします。
GIIP FDE Ops が実行顧客が GitHub PR で承認
本番反映だけは顧客が GitHub のプルリクエストで直接承認・デプロイします。
顧客が統制AI が開発とデプロイを実行しても、本番承認という決定的な統制は顧客が GitHub PR で保持します。
推測ではなく実測 — クラウドを直接操作します
GIIP FDE Ops はダッシュボードの要約に頼らず、AWS・Azure のインフラを CLI で直接参照・操作し、メトリクス・ログ・構成・クエリまで踏み込んで性能を分析・最適化します。
AWS · ビューティー・コスメ顧客
年商約1,800億円規模の顧客の AWS 環境で、CloudWatch・Performance Insights・Query Store・Audit Log・New Relic と AWS CLI でインフラ構成を直接参照し、DB に直接クエリを投げて時系列で原因を分析し、根本的な解決方法を提案します。
Azure · 卸・流通 B2B プラットフォーム
Azure CLI でサーバー設定・ソースベースの性能最適化・ロードバランサー・環境構成を直接管理し、Azure Container Apps ベースの最適化まで行い、顧客の予算に合わせた最適インフラをリアルタイムで運用します。
企画・開発の依頼も、開発・本番環境の構成も、運用・性能分析・コスト最適化も — すべて Slack ひとつで依頼できます。ハーネスを備えた GIIP FDE Ops がサービスリスクを踏まえて実務を遂行し、サーバーエンジニアの役割まで担う、FDE Box として提供される FDE Ops ならではの方式です。
代表的なシナリオではなく、実際に運用中の顧客環境で行われている方式です。
GIIP FDE Opsとは
GIIP FDE Opsとは何ですか？
GIIP FDE Opsは、AIエージェントと専門エンジニアが、お客様の企画、ソフトウェア開発、インフラ構築、デプロイ、監視、障害対応、コスト最適化を一つの継続的な運用体系として遂行する、エンタープライズAI開発・運用サービスです。
GIIP FDE Boxとは何ですか？
GIIP FDE Boxは、GIIP FDE Opsが企業内部のサーバー、データベース、クラウド、開発ツールと安全に連携するために設置する、エンタープライズ専用の実行アプライアンスです。
一般的なAIツールと何が違いますか？
一般的なAIツールがコード生成と助言を中心とするのに対し、GIIP FDE Opsは承認されたポリシーの中で開発成果を実際のインフラにデプロイし、継続的に運用します。
汎用AIアシスタント vs. GIIP FDE Ops
基本機能に関する公平な比較です。汎用AIツールはそれぞれの領域で優れており、GIIPは別の層を担当します。
| 項目 | 汎用AIアシスタント | GIIP FDE Ops プラットフォーム |
|---|---|---|
| 主な焦点 | チャット、コーディング、調査、個人の生産性 | 実際のインフラと本番サービスの運用 |
| インフラ | 設定を提案するが、実行はユーザー任せ | インフラをコードでプロビジョニングし運用 |
| 本番運用 | ツールの対象範囲に含まれない | 監視・スケーリング・チューニング・コスト管理を継続 |
| 障害対応 | 尋ねればエラーを説明してくれる | 24時間体制で検知し対応 |
| ガバナンスとコンプライアンス | ユーザーの使い方次第 | ポリシー・監査・セキュリティが運用に内蔵 |
| 提供形態 | 共有型クラウドサービス / アシスタント | プラットフォーム、オンプレミスFDE Boxアプライアンスの選択肢あり |
この比較は、汎用AIアシスタントの一般的な基本機能とGIIPプラットフォームの提供範囲を対比したものです。これらのツールが拡張不可能だという主張ではなく、標準の焦点と実運用範囲を区別するものです。
はじめる
GIIPが何を運用できるかを確かめてください
現在のインフラと本番運用の課題をお持ちください。あなたのガバナンスと統制のもとで、FDE Opsがどこに適合するかをお見せします。