隠れたDB運用の問題を発見し、パフォーマンスとコストを同時に改善します
SQL Server / RDS環境で繰り返されるパフォーマンス低下、ログの増加、過剰なリソース使用を分析し、実行可能な改善案を提供します。
これらの問題が繰り返されている場合、すでに損失が発生している可能性があります
トランザクションログが増加し続けているが、正確な原因が特定できない
RDSのコストは増加しているが、どこで無駄になっているのかわからない
スロークエリやインデックスの問題を毎回手動で探している
監視ツールは多いが、具体的に何をすべきか教えてくれない
インシデントが発生するたびに特定のDBAや担当者に依存している
And more hidden bottlenecks...
GIIP is much more than DB analysis
Full Infrastructure Visualization
Cloud + on-prem in 3D topology
AI Multi-Agent
Dev Agent automates code, review & testing
Remote Agent Integration
Claude / Gemini / Antigravity support
Real-time Security Guard
Windows/Linux threat detection & blocking
giipは運用データを「解釈」し、即実行可能な改善策に変えます
単に指標を示すだけではありません。何が問題で、何をすべきかを提示します
私たちは実際の運用でこれらの改善効果を生み出します
パフォーマンスのボトルネックを特定
スロークエリ、非効率なインデックス、リソースの無駄を素早く特定
運用コストの削減
過剰なストレージ使用、不要なインスタンス、繰り返されるコスト要因を特定
インシデントの予防
ログの増加、CDC/レプリケーションの遅延、ブロッキングなど、繰り返されるインシデントパターンを早期発見
運用の標準化
個人の専門知識に依存していた分析を再現可能なプロセスに変換
本番環境での実際の改善効果（匿名事例）
明確な原因なしにトランザクションログとストレージが増加し続け、コストと運用の負担が蓄積。
CDC/レプリケーション/ログ再利用の待機状態を総合的に分析し、単なる容量の問題ではなく特定の運用パターンとクリーンアップの遅延が根本原因であることを確認。
特定のクエリとインデックス構造が原因で、CPUとI/Oが不必要に増加。
ボトルネッククエリと重要なインデックス変更ポイントの両方を分析し、どの変更がリスクを伴うか、どれが安全かを明確化。
Despite rapid growth, a shortage of infrastructure operations personnel led to performance optimization and cost management being deprioritized.
Introduced GIIP AI agents to establish a 24/7 infrastructure analysis and autonomous code review routine.
Threat detection and anomaly auditing across the infrastructure were fragmented, leading to slow response times.
Integrated a centralized monitoring system using GIIP Local Guard and real-time security agents.
なぜ giip なのか？
| 従来の方法 | 限界 | giip |
|---|---|---|
| 監視ツール | 指標は豊富だがアクションが曖昧 | 根本原因と実行計画を提供 |
| 手動のDBA分析 | 人への依存度が高く時間がかかる | 再現可能な分析プロセスを提供 |
| コストレポート | コストはわかるが根本原因がわからない | 根本原因とコストへの影響を紐付け |
| 自動化ツール | 信頼性と管理の課題 | お客様の管理下でレビューして実行 |
本番環境のために設計された信頼できる導入方法
"The principle is simple: we provide the lens to see clearly, you maintain the key to act."
giipはこれらのチームに最適です
Getting started with GIIP is easier than you think
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Analysis & Report
We collect and analyze one week of data to present core issues and improvement plans.
Self-Ops or Managed
Based on the analysis, you can either implement improvements yourself or outsource operations to experts.