本番の火消しをやめましょう。ポケベルはAI運用チームが持ちます。
終わらない障害、深夜2時の呼び出し、決して減らないバックログ。GIIPはAIマルチエージェントFDE Opsで監視・アラート・障害対応・インフラ自動化を運用します — だからエンジニアは火消しではなく開発に集中できます。
24/7のAI運用 · 一貫したランブック · 難しい判断は人間の専門家が
火消しに使った1時間は、作れなかった1時間です。
運用が手作業で受け身になると、最も優秀なエンジニアが繰り返す障害で消耗し、ロードマップは遅れ、信頼性は一向に上がりません。
オンコールによる疲弊
当番ローテーションは最も強い人から削っていきます。疲弊は離職を招き、離職はさらなる障害を生みます。
ばらつく対応
誰が起きているかによって、障害ごとに対応が少しずつ変わります。属人的な知識はスケールしません。
遅れるロードマップ
チームがシステムを改善する代わりに永遠に反応し続けるため、機能開発が止まります。
頭打ちの信頼性
規律ある自動化と障害後の学習がなければ、同じ失敗が繰り返されます。
AIマルチエージェントFDE Opsが運用を継続的に担い — 人間は戦略を担う。
GIIPは実際の本番システムを運用します：監視・アラート・障害対応・オートスケーリング・性能チューニング・コスト管理を、AIエージェントが連携して行い、シニアエンジニアがガバナンスを担います。
24時間365日の監視と障害対応
AIエージェントが一貫して文書化されたランブックで、検知・トリアージ・復旧を24時間実行します — オンコールの空白はありません。
インフラ自動化
プロビジョニング・デプロイ・スケーリングをコードとして扱うため、変更は安全で再現可能かつ監査可能です。
継続的な信頼性の改善
すべての障害が構造化された事後学習につながり、繰り返す障害は再び戦うのではなく、設計で取り除かれます。
難しい判断は人間が
シニアエンジニアがエスカレーション戦略と高リスクの判断を所有するため、自動化にも責任が残ります。
ポケベルを引き渡すと得られるもの
24/7
人間のオンコール当番なしのカバレッジ
0
コアチームのオンコール疲弊
100%
文書化され再現可能なランブック
↑
ロードマップに戻るエンジニアリング時間
よくあるご質問
AIは実際に障害を解決しますか？それとも通知するだけですか？
両方です。GIIPのAIエージェントは障害を検知・トリアージし、復旧ランブックを自動実行します。高リスクまたは前例のない判断はシニアの人間のエンジニアにエスカレーションします。すべての操作は記録され、監査可能です。
既存のスタックやツールでも動きますか？
はい。GIIPは主要なクラウド、Kubernetes、データベース、標準的な監視ツールチェーン全般で運用し、現在のインフラを置き換えるのではなく統合します。
ランブックのない障害はどうなりますか？
前例のない障害は直ちに人間の専門家にエスカレーションされ、その解決内容が新しい文書化されたランブックとなり、次回からは自動的に処理されます。