エンジニアを、もっと採用する必要がありますか？
必ずしも、そうとは限りません。
作りたいものがある。
サーバーが遅い。
障害が起きた。
繰り返しのIT業務がある。
そんな時は、そのままGIIPに話してください。
このくらいの言い方で十分です。
これまでは、こうでした。
- 障害発生
- 担当者が確認
- 外注先へ連絡
- ログを共有
- 原因分析
- 修正を依頼
- テスト
- デプロイ
- 再度モニタリング
問題が起きてから人を探すのではなく、
すでに見ているAIが先に動きます。
「こういうサービスを、ひとつ作ってほしい。」
「日本と韓国のお客様が使えるカスタマーポータルを作ってほしい。」
実はその裏側では、こんなことが行われています。
CODE
AI Coding / Review / Debug
CLOUD
AWS / Azure / Cloud Infrastructure
DATABASE
MySQL / PostgreSQL / SQL Server / Aurora ほか
DEPLOY
Dev / Staging / Production
SECURITY
Security / WAF / Access Control
MONITOR
Logs / Metrics / Error Detection
OPTIMIZE
Performance / Cost / Database Tuning
SEO/GEO
GA4 / GSC / User Flow / Content Improvement
こうした技術をすべて理解していただく必要はありません。
必要なことを、そのままお話しいただくだけで十分です。
気軽に見えても、裏側では実際のシステムを運用しています。
12セット
SQL Server → AWS RDS
x12largeクラスのインスタンスでレプリカ5台構成の環境を、12セット運用してきました。
約12万テーブル
Oracle → AWS
約12万テーブル規模のOracle環境をAWSへ移行した実績があります。
約3TB
TiDB → Aurora MySQL
約3TB規模のTiDBを、Amazon Aurora MySQLへ移行しました。
約30
AIとともに運用中
Amazon Aurora MySQL、AWS RDS for SQL Server、Azure SQL Server、Azure PostgreSQLなどをAIエージェントとともに運用し、約30のWebサービスを見守っています。
今すぐ解決したいことはありますか？
正確な技術用語がわからなくても構いません。
状況をそのままお話しください。
- サイトが遅い。
- エンジニアが足りない。
- AIで作ったアプリをサービスとして公開したい。
- サーバー費用がかさんでいる。