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導入事例

GIIP FDE Ops が実環境で生んだ成果

実顧客での導入事例 — 契約に基づき匿名化し、意味のある数値で報告します。

DB パフォーマンス実顧客での導入事例

常駐チューニング専門家2名 → 10分のレビューへ

環境
SQL Server および AWS Aurora MySQL — 約30台のDB、約15TBのデータ。
課題
旧バージョンからの移行の上に新機能を継続追加した結果、原因不明の速度低下が発生。
AI 自動範囲
収集・分析・改善提案までを AI が担当。
人による確認
人は AI に依頼し、提案を確認するのみ。
成果
導入前: チューニング専門家2名が常駐(1件あたり約16時間)。導入後: 専門家が1件あたり約10分で AI の提案を確認しエンドユーザーに提出。
コスト最適化実顧客での導入事例

月間インフラ費用を60%削減

環境
オンプレミス + クラウドのハイブリッド構成、高スペックDBサーバーに依存。
課題
過剰な高スペックサーバーにより月間インフラ費用が2,000万円に。
AI 自動範囲
ワークロードをオンプレミスとクラウドへ再配分・最適化。
人による確認
変更範囲・コスト上限は顧客が承認。
成果
月2,000万円 → 800万円、月1,200万円の削減(月間インフラ請求書ベース)。
開発 → 本番実顧客での導入事例

モックアップからライブサービスまで1週間

環境
Azure。顧客が Claude で作成したモックアップを GIIP FDE Box に渡す。
課題
常駐エンジニアチームなしに、モックアップを開発・インフラ・DB・ドメインまで備えたエンドユーザー向けサービスへ。
AI 自動範囲
FDE Box が Dev で開発、az CLI でインフラ構築、DB・ドメインマッピング、エンドユーザー提供、運用中は自己点検。
人による確認
顧客が要望を出し、FDE Box が対応。
成果
1週間で正常にローンチ。障害は自動および顧客要望に応じて対応。
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