从开发到生产运营，交给 AI Engineering Team。
GIIP 是持续执行开发、云、数据库、部署、监控、故障响应和性能优化的 AI FDE。
GIIP 是持续执行从软件开发到云、数据库、部署、监控、故障响应和性能优化全流程的 AI FDE / 自主 AI 工程平台。
SES 销售伙伴？在此直接登记商机是什么问题把你带到这里？
正在纠结要不要招开发者
查看解决方法困扰被运维和故障救火拖垮的团队
查看解决方法困扰Built it with AI. Now run it with GIIP.
GIIP deploys and operates what ChatGPT (or any AI) helped you design and code — as a real, live service.
From Prompt to Production →困扰用 AI 做了应用,想把它变成一项服务
查看服务化所需的工作困扰想不自建技术就开展 AI 运营业务
查看合作伙伴计划困扰不是 AI 的差异,而是 Harness 的差异。
查看 GIIP FDE Harness困扰需要在自己的边界内运行？查看 FDE Box 的价格与优势
查看 FDE Box 价格您更接近哪一种角色？
无法招聘工程师
希望在不增加开发、基础设施、数据库和运营人员的情况下运转业务
企业主 / IT 负责人 →
Work once split across multiple specialists, now under one GIIP.
Check how much you can hand off在寻找下一家 AI 基础设施公司
Coding Agent 之后所需要的 Production Engineering Layer
Investor / VC →
Coding is becoming autonomous. → Production engineering still requires multiple specialists. → GIIP connects them.
Development + Infrastructure + Database + Operations + Optimization → "Autonomous AI Engineering Infrastructure"
想把自己的工作交给 AI
从开发到故障响应、数据库、基础设施与调优
Engineering Leader →
What do you spend your time on every day?
Incident response
- 24/7 monitoring and first response
- Detection, triage, and recovery via approved runbooks
- Every incident feeds structured post-incident learning
- High-risk decisions stay with human experts
Infrastructure
- Provisioning and deployment as Infrastructure as Code
- Kubernetes, load balancing, and CDN operated continuously
- AWS, Azure, and GCP under one operating model
- Every change is versioned and auditable
Database
- Continuous monitoring of Aurora MySQL, RDS for SQL Server, and PostgreSQL
- Threshold-breach and anomaly detection with first response
- Data deletion and schema changes stay a human decision
- Every action is logged and traceable
Deployment
- Domain, cloud, environment separation, and deployment handled end to end
- Authentication, permissions, backups, and payments set up for launch
- Safe release process with staging separated from production
- Uptime monitoring, incident alerts, and ongoing improvement after launch
Performance tuning
- Root-cause analysis via execution plans, slow-query logs, and metrics
- Indexing and query fixes based on real access patterns
- Continuous monitoring for plan and data-volume drift
- High-risk changes like schema edits are reviewed by humans
AI coding
- Works with the coding agents you already use — Claude Code, Cursor, Codex, and more
- Orchestrates planning, design, build, review, deploy, and operations as one team
- Selects the right LLM per task
- High-risk actions stay approved, audited, and reversible
客户企业
日本领先企业依靠 GIIP FDE Ops 进行日常基础设施运营。
从基础设施到生产运营，由一个团队承担
无需另行招聘，也无需拆分给多个供应商——GIIP FDE Ops 以一个团队运营以下全部领域。
会运营而非只会建议的 AI
GIIP 的多智能体系统不止于聊天回复，而是在基础设施与生产环境中执行真实的运营工作。
可控的基础设施
从资源开通到 Kubernetes 与多云，基础设施以代码方式自动化并持续运营。
持续健康的生产环境
监控、告警、扩缩容、调优与故障响应全天候运行，而不仅限于工作时间。
默认即企业级
内置治理、安全与可审计性，使运营达到 CTO 与 CIO 所要求的标准。
一行请求如何成为 Production
看看 GIIP 如何执行——从一个请求示例到真正上线运营的服务。
从需求分析、提交到 GitHub，到 Dev/Stg/Prod 搭建、测试、审批直至 Production 部署，GIIP 会持续执行后续的监控·故障响应·性能优化。
AI 负责执行，但控制权在企业手中
每一项操作都会连同策略、审批、执行记录与回滚信息一并保留。
AI 自动执行
- 状态采集
- 分析
- 测试
- 执行已审批的运行手册
- 监控
- 文档与报告
需要事先审批的操作
- Production 部署
- 数据删除
- 权限与防火墙变更
- 超出成本上限
- 不可逆变更
由人类专家负责
- 新故障判断
- 架构决策
- 高风险变更评审
- 优先级与业务判断
- 紧急升级
每一项操作都以可审计的形式，连同策略、审批、执行记录与回滚信息一并保留。
已在生产环境中运行
不是设计出来的场景，而是 GIIP FDE Ops 实际开发、部署并运维的真实系统，从自有服务到日本的企业客户均已应用。
这个网站就是证据
您正在浏览的 GIIP 网站及其背后的生产服务，均由 GIIP FDE Ops 从规划到运维一贯负责，AI 智能体在真实基础设施上执行，人类专家负责审查与批准，而非人工交接工单。GIIP 自身的 Azure 基础设施同样由 GIIP FDE Ops 管理，并自动进行成本优化。
日本大型美妆企业
一家年营收约1,800亿日元的美妆企业；GIIP FDE Ops 持续负责其数百台服务器的性能监控、分析与调优建议。
查看案例日本大型人力·HR 集团
GIIP FDE Ops 已签约承担日本某大型人力·HR 服务集团旗下部分服务的基础设施运维。
查看案例日本 IT·认证解决方案企业
在日本某 IT 集团旗下认证解决方案企业的项目中，GIIP FDE Ops 已签约负责功能开发与运维开发。
查看案例批发到零售的 B2B 商务平台
GIIP FDE Ops 全面负责一个批发企业向零售企业供货的 B2B 平台的主要运营开发。
查看案例“我们这边现在连一个开发者或工程师都不需要了。”
此外还有多个企业环境正在运行；客户详情依据合同与安全政策以匿名方式呈现。
开始
现在就确认是否适用于你的业务
告诉我们你当前的开发或运营难题，我们会在 30 分钟内说明 GIIP FDE Ops 能承担哪些工作。