数据库性能真实客户案例
从两名全职调优专家到 10 分钟审核
- 环境
- SQL Server 与 AWS Aurora MySQL — 约 30 个数据库,约 15 TB 数据。
- 挑战
- 在从旧版本迁移之上持续新增功能后,数据库出现原因不明的性能下降。
- AI 自动范围
- 收集、分析与改进建议全部由 AI 处理。
- 人工审核
- 人员仅提出请求并审核 AI 的建议。
成果导入前:两名调优专家常驻(每次约 16 小时)。导入后:专家每次约 10 分钟审核 AI 建议后交付给最终用户。成本优化真实客户案例
每月基础设施支出削减 60%
- 环境
- 本地 + 云的混合基础设施,依赖高配置数据库服务器。
- 挑战
- 过度配置的高配服务器使每月基础设施成本达到 2,000 万日元。
- AI 自动范围
- 在本地与云之间重新分配并合理调整工作负载。
- 人工审核
- 变更范围与成本上限由客户批准。
成果每月 2,000 万 → 800 万日元,每月节省 1,200 万日元(以每月基础设施账单为准)。开发 → 生产真实客户案例
从原型到上线服务仅需一周
- 环境
- Azure。客户将用 Claude 制作的原型交给 GIIP FDE Box。
- 挑战
- 在没有常驻工程团队的情况下,将原型转化为具备开发、基础设施、数据库与域名的最终用户服务。
- AI 自动范围
- FDE Box 在 Dev 环境开发,通过 az CLI 预配基础设施,建立数据库与域名映射并对外服务,运营中自我检查。
- 人工审核
- 客户主导请求,FDE Box 予以响应。
成果一周内正常上线。故障由自动处理并按客户请求响应。