你的基础设施，由 AI 以代码开通、在治理之下运营。
资源开通、云端部署、Kubernetes、负载均衡、CDN 与多云，由 GIIP 的 AI 多智能体 FDE Ops 作为一条自动化流水线运营。没有 DevOps 招聘难题的托管 DevOps。
Infrastructure as Code · 多云 · 24/7 · 战略由资深工程师负责
把基础设施搭起来很容易，永远把它运营对才是难题。
资源开通、网络、Kubernetes 与多云各自都需要深厚且与时俱进的专业。手工或半自动地做，它们会变得脆弱、不一致、无法交接。
雪花式基础设施
手工搭建的环境会一路漂移到无人能复现，每一次变更都成了赌博。
DevOps 人才稀缺且昂贵
能运营生产级云与 Kubernetes 的工程师昂贵、难招，还是关键人员风险。
多云让复杂度翻倍
每家云都有自己的原语、脾气与故障模式。手工运营多家根本无法规模化。
既无文档也无法审计
当基础设施存在某人脑中而非代码里，你既无法审计、无法评审，也无法安全变更。
AI 智能体开通、部署并运营你的基础设施 —— 一致、有版本、可审计。
GIIP 运营 FDE Ops 的基础设施层：一切都以代码表达，由协同的 AI 智能体执行，并由资深工程师治理。
以代码做开通与部署
默认 Infrastructure as Code，于是每个环境都可复现、可评审、可安全变更。
Kubernetes、负载均衡与 CDN
容器编排、流量管理与边缘分发，按企业标准持续运营。
多云，一套运营模型
把 AWS、Azure、GCP 用一条一致的流水线运营，而非三个手工孤岛。
治理与审计
每次变更都有版本、在关键处评审、可回滚 —— 没有雪花，也没有口口相传。
AI 基础设施运维能带来什么
IaC
默认的 Infrastructure as Code
多云
跨云商的一套运营模型
24/7
持续而一致的运营
可审计
每次变更都有版本、可回滚
常见问题
这是对 DevOps 团队的替代吗？
它以 AI 多智能体运维、在资深工程师治理之下，交付生产级 DevOps 团队的能力 —— 没有招聘风险与关键人员依赖。所有权完全归你，你可随时并行招聘。
支持哪些云与工具？
GIIP 在主流云（AWS、Azure、GCP）、Kubernetes、负载均衡器、CDN 与标准 IaC 工具链上运营，并与你现有配置集成。
你们如何避免配置漂移？
一切都以代码表达并经治理流水线应用，因此环境保持可复现，变更是经评审、可审计地反映，而非手工施加。