智能体循环与任务分发指南
这是一种基于 GitHub Issue，通过智能体循环 (run_agent_loop.bat) 执行任务的便捷方法。
工作流程
- 登记问题：在 GitHub 上将需要解决的问题或待办事项登记为 Issue。（例如：
#123 登录错误分析） - 请求创建任务：向正在对话的 AI 智能体提出如下请求：
"请根据 GitHub Issue #123 的内容，在
giipdb/dispatch中创建任务文档。角色请设为 Developer。" - 智能体处理：智能体读取 Issue 内容并生成
giipdb/dispatch/TASK_[日期]_[ID].md文件。 - 自动执行：当前正在运行的智能体循环 (
run_agent_loop.bat) 会检测到新文件并开始工作。
批量任务分发（利用编排器 Orchestrator）
当有多个 Issue 时，可以将整体管理交给编排器 (Orchestrator)。
- 请求示例：
"编排器，请检查 GitHub 目前所有打开的 Issue，并将其作为
giipdb/dispatch任务文件分发给合适的负责人（Developer, Error Analyst 等）。" - 效果：编排器分析各个 Issue，将其拆分为独立的任务文件，并指定最合适的角色来创建文件。
核心变更
- 任务路径：
.agent/dispatch(隐藏) →giipdb/dispatch(可直接访问的上级文件夹) - 同步方式：从复杂的自动脚本简化为用户根据需要向智能体请求的方式。
帮助
您也可以参考 giipdb/dispatch/TASK_TEMPLATE.md 文件手动编写任务。当任务文件的 Status 为 Pending 时，智能体会接手任务。
故障排除
| 症状 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| 创建了任务文件但智能体未接手 | 任务的 Status 不是 Pending | 将任务文件的 Status 设为 Pending |
| 新任务未被检测到 | run_agent_loop.bat 循环未在运行 | 先启动智能体循环，再创建任务 |
| 创建的任务未被识别 | 文件放在了旧路径 .agent/dispatch（隐藏） | 在 giipdb/dispatch 路径下创建任务文件 |
| 编排器分配了不合适的角色 | Issue 内容含糊，难以判断角色 | 请求时明确指定负责角色（Developer、Error Analyst 等） |