智能體循環與任務分發指南

這是一種基於 GitHub Issue，透過智能體循環 (

run_agent_loop.bat

工作流程

1. 登記問題：在 GitHub 上將需要解決的問題或待辦事項登記為 Issue。（例如：

   #123 登入錯誤分析

   ）
2. 請求創建任務：向正在對話的 AI 智能體提出如下請求：

   "請根據 GitHub Issue #123 的內容，在

   giipdb/dispatch

   中創建任務文檔。角色請設為 Developer。"

3. 智能體處理：智能體讀取 Issue 內容並生成

   giipdb/dispatch/TASK_[日期]_[ID].md

   文件。
4. 自動執行：目前正在運行的智能體循環 (

   run_agent_loop.bat

   ) 會檢測到新文件並開始工作。

批量任務分發（利用編排器 Orchestrator）

當有多個 Issue 時，可以將整體管理交給編排器 (Orchestrator)。

• 請求示例：

  "編排器，請檢查 GitHub 目前所有打開的 Issue，並將其作為

  giipdb/dispatch

  任務文件分發給合適的負責人（Developer, Error Analyst 等）。"

• 效果：編排器分析各個 Issue，將其拆分為獨立的任務文件，並指定最合適的角色來創建文件。

核心變更

• 任務路徑：

  .agent/dispatch

  (隱藏) →

  giipdb/dispatch

  (可直接訪問的上級文件夾)
• 同步方式：從複雜的自動腳本簡化為用戶根據需要向智能體請求的方式。

幫助

您也可以參考

giipdb/dispatch/TASK_TEMPLATE.md

Pending

疑難排解

Pending

Pending

run_agent_loop.bat

.agent/dispatch

giipdb/dispatch