從開發到正式環境維運，交給 AI Engineering Team。
GIIP 是持續執行開發、雲端、資料庫、部署、監控、故障應對與效能優化的 AI FDE。
GIIP 是持續執行從軟體開發到雲端、資料庫、部署、監控、故障應對與效能優化全流程的 AI FDE / 自主 AI 工程平台。
SES 銷售夥伴？在此直接登記商機是什麼問題把你帶到這裡？
正在猶豫要不要招募開發者
查看解決方法困擾被維運與故障救火拖垮的團隊
查看解決方法困擾Built it with AI. Now run it with GIIP.
GIIP deploys and operates what ChatGPT (or any AI) helped you design and code — as a real, live service.
From Prompt to Production →困擾用 AI 做了應用，想把它變成一項服務
查看服務化所需的工作困擾想不自建技術就開展 AI 營運業務
查看合作夥伴計畫困擾不是 AI 的差異，而是 Harness 的差異。
查看 GIIP FDE Harness困擾需要在自己的邊界內運行？查看 FDE Box 的價格與優點
查看 FDE Box 價格您比較接近哪一種角色？
無法招募工程師
希望在不增加開發、基礎設施、資料庫與維運人力的情況下運作
企業主 / IT 負責人 →
Work once split across multiple specialists, now under one GIIP.
Check how much you can hand off正在尋找下一家 AI 基礎設施公司
Coding Agent 之後所需要的 Production Engineering Layer
Investor / VC →
Coding is becoming autonomous. → Production engineering still requires multiple specialists. → GIIP connects them.
Development + Infrastructure + Database + Operations + Optimization → "Autonomous AI Engineering Infrastructure"
想把自己的工作交給 AI
從開發到故障應對、資料庫、基礎設施與調優
Engineering Leader →
What do you spend your time on every day?
Incident response
- 24/7 monitoring and first response
- Detection, triage, and recovery via approved runbooks
- Every incident feeds structured post-incident learning
- High-risk decisions stay with human experts
Infrastructure
- Provisioning and deployment as Infrastructure as Code
- Kubernetes, load balancing, and CDN operated continuously
- AWS, Azure, and GCP under one operating model
- Every change is versioned and auditable
Database
- Continuous monitoring of Aurora MySQL, RDS for SQL Server, and PostgreSQL
- Threshold-breach and anomaly detection with first response
- Data deletion and schema changes stay a human decision
- Every action is logged and traceable
Deployment
- Domain, cloud, environment separation, and deployment handled end to end
- Authentication, permissions, backups, and payments set up for launch
- Safe release process with staging separated from production
- Uptime monitoring, incident alerts, and ongoing improvement after launch
Performance tuning
- Root-cause analysis via execution plans, slow-query logs, and metrics
- Indexing and query fixes based on real access patterns
- Continuous monitoring for plan and data-volume drift
- High-risk changes like schema edits are reviewed by humans
AI coding
- Works with the coding agents you already use — Claude Code, Cursor, Codex, and more
- Orchestrates planning, design, build, review, deploy, and operations as one team
- Selects the right LLM per task
- High-risk actions stay approved, audited, and reversible
客戶企業
日本領先企業依靠 GIIP FDE Ops 進行日常基礎設施營運。
從基礎設施到生產營運，由一個團隊承擔
無需另行招募，也無需拆分給多家供應商——GIIP FDE Ops 以一個團隊營運以下全部領域。
會營運而非只會建議的 AI
GIIP 的多代理系統不止於聊天回覆，而是在基礎設施與生產環境中執行真實的營運工作。
可控的基礎設施
從資源佈建到 Kubernetes 與多雲，基礎設施以程式碼方式自動化並持續營運。
持續健康的生產環境
監控、告警、擴縮、調校與故障回應全天候運行，而不僅限於工作時間。
預設即企業級
內建治理、安全與可稽核性，使營運達到 CTO 與 CIO 所要求的標準。
一行請求如何成為 Production
看看 GIIP 如何執行——從一個請求範例到真正上線營運的服務。
從需求分析、提交到 GitHub，到 Dev/Stg/Prod 建置、測試、審核直至 Production 部署，GIIP 會持續執行後續的監控·故障回應·效能最佳化。
AI 負責執行，但控制權在企業手中
每一項操作都會連同政策、審核、執行記錄與回復資訊一併保留。
AI 自動執行
- 狀態蒐集
- 分析
- 測試
- 執行已審核的執行手冊
- 監控
- 文件與報告
需要事先審核的操作
- Production 部署
- 資料刪除
- 權限與防火牆變更
- 超出成本上限
- 不可逆變更
由人類專家負責
- 新故障判斷
- 架構決策
- 高風險變更審查
- 優先順序與業務判斷
- 緊急升級
每一項操作都以可稽核的形式，連同政策、審核、執行記錄與回復資訊一併保留。
已在生產環境中運行
不是設計出來的情境，而是 GIIP FDE Ops 實際開發、部署並維運的真實系統，從自有服務到日本的企業客戶皆已應用。
這個網站就是證據
您正在瀏覽的 GIIP 網站及其背後的生產服務，皆由 GIIP FDE Ops 從規劃到維運一貫負責，AI 代理在真實基礎設施上執行，由人類專家審查與核准，而非人工交接工單。GIIP 自身的 Azure 基礎設施同樣由 GIIP FDE Ops 管理，並自動進行成本最佳化。
日本大型美妝企業
一家年營收約1,800億日圓的美妝企業；GIIP FDE Ops 持續負責其數百台伺服器的效能監控、分析與調校建議。
查看案例日本大型人力·HR 集團
GIIP FDE Ops 已簽約承擔日本某大型人力·HR 服務集團旗下部分服務的基礎設施維運。
查看案例日本 IT·認證解決方案企業
在日本某 IT 集團旗下認證解決方案企業的專案中，GIIP FDE Ops 已簽約負責功能開發與維運開發。
查看案例批發到零售的 B2B 商務平台
GIIP FDE Ops 全面負責一個批發企業向零售企業供貨的 B2B 平台的主要營運開發。
查看案例「我們這邊現在連一個開發者或工程師都不需要了。」
此外還有多個企業環境正在運行；客戶詳情依合約與安全政策以匿名方式呈現。
開始
現在就確認是否適用於你的業務
告訴我們你目前的開發或維運難題，我們會在 30 分鐘內說明 GIIP FDE Ops 能承擔哪些工作。