資料庫效能真實客戶案例
從兩名全職調優專家到 10 分鐘審核
- 環境
- SQL Server 與 AWS Aurora MySQL — 約 30 個資料庫,約 15 TB 資料。
- 挑戰
- 在自舊版本遷移之上持續新增功能後,資料庫出現原因不明的效能下降。
- AI 自動範圍
- 收集、分析與改善建議全部由 AI 處理。
- 人工審核
- 人員僅提出請求並審核 AI 的建議。
成果導入前:兩名調優專家常駐(每次約 16 小時)。導入後:專家每次約 10 分鐘審核 AI 建議後交付給最終使用者。成本最佳化真實客戶案例
每月基礎設施支出削減 60%
- 環境
- 本地 + 雲端的混合基礎設施,依賴高規格資料庫伺服器。
- 挑戰
- 過度配置的高規格伺服器使每月基礎設施成本達到 2,000 萬日圓。
- AI 自動範圍
- 在本地與雲端之間重新分配並合理調整工作負載。
- 人工審核
- 變更範圍與成本上限由客戶批准。
成果每月 2,000 萬 → 800 萬日圓,每月節省 1,200 萬日圓(以每月基礎設施帳單為準)。開發 → 生產真實客戶案例
從原型到上線服務僅需一週
- 環境
- Azure。客戶將以 Claude 製作的原型交給 GIIP FDE Box。
- 挑戰
- 在沒有常駐工程團隊的情況下,將原型轉化為具備開發、基礎設施、資料庫與網域的最終使用者服務。
- AI 自動範圍
- FDE Box 在 Dev 環境開發,透過 az CLI 佈建基礎設施,建立資料庫與網域對應並對外服務,營運中自我檢查。
- 人工審核
- 客戶主導請求,FDE Box 予以回應。
成果一週內正常上線。故障由自動處理並依客戶請求回應。