別再搶救線上故障。讓 AI 維運團隊接過呼叫器。
無止盡的故障、凌晨兩點的呼叫、永遠消不完的待辦。GIIP 以 AI 多代理 FDE Ops 執行監控、告警、故障應變與基礎設施自動化 —— 讓你的工程師去交付，而不是去救火。
把呼叫器交給我們
24/7 AI 維運 · 一致的維運手冊 · 關鍵判斷由真人專家把關
救火的陷阱
花在救火上的每一小時，都是沒有用來創造的一小時。
當維運是手工且被動的，最優秀的工程師會在重複的故障中耗盡，產品藍圖不斷延後，穩定性卻從未改善。
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待命倦怠
輪班會先磨損你最強的人。倦怠導致流失，流失又製造更多故障。
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應變不一致
故障處理因當時誰醒著而略有不同。口耳相傳的經驗無法規模化。
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藍圖延後
團隊永遠在被動應變而非改進系統，功能開發因此停滯。
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穩定性觸頂
沒有嚴謹的自動化與事後檢討，同樣的故障會不斷重演。
自己運轉的維運
AI 多代理 FDE Ops 持續承擔維運 —— 人負責策略。
GIIP 營運真實的正式系統：監控、告警、故障應變、自動擴縮、效能調校與成本控管，由 AI 代理協同執行，並由資深工程師治理。
24/7 監控與故障應變
AI 代理依據一致且文件化的維運手冊全天候偵測、分級與修復 —— 沒有待命空窗。
基礎設施自動化
資源佈建、部署與擴縮以程式碼方式處理，變更因此安全、可重複且可稽核。
持續的穩定性改進
每次故障都進入結構化的事後檢討，重複的失效以工程方式消除，而不是反覆搶救。
關鍵判斷由人把關
資深工程師掌握升級策略與高風險決策，讓自動化始終可問責。
交出呼叫器能換來什麼
24/7
不需真人待命輪班的涵蓋
0
核心團隊的待命倦怠
100%
文件化、可重複的維運手冊
↑
回到產品藍圖的工程時間
常見問題
AI 是真的解決故障，還是只發告警？
兩者都做。GIIP 的 AI 代理偵測並分級故障，自動執行修復維運手冊，並將高風險或前所未見的決策升級給資深的真人工程師。所有操作都有記錄且可稽核。
能搭配我們現有的技術棧與工具嗎？
可以。GIIP 在主流公有雲、Kubernetes、資料庫與標準監控工具鏈上運行，與你現有的基礎設施整合，而不是取而代之。
沒有維運手冊涵蓋的故障怎麼辦？
前所未見的故障會立即升級給真人專家，其解決過程會成為新的文件化維運手冊，下次同樣的失效便可自動處理。
有其他困擾嗎？