데이터베이스 관리 가이드

GIIP 플랫폼에 등록된 다양한 데이터베이스 인스턴스를 모니터링하고 가용성을 관리하는 방법을 안내합니다.

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📋 개요

데이터베이스 관리 메뉴는 서비스의 핵심 데이터를 담고 있는 DB 인스턴스들의 상태를 통합 관리합니다. Azure SQL, 온프레미스 MSSQL, MySQL 등 다양한 엔진을 지원하며 성능 저하나 장애를 미리 감지할 수 있습니다.

🔍 주요 기능

1. 인스턴스 모니터링

• 실시간 상태: DB의 활성화 여부, CPU 사용률, 메모리 점유율 및 디스크 공간을 시각화하여 보여줍니다.
• 연결 수(Connections): 현재 DB에 접속 중인 세션 수를 확인하여 커넥션 풀 부족 현상을 방지합니다.

2. 성능 분석 및 쿼리 최적화

• Slow Query 탐지: 실행 시간이 긴 쿼리를 자동으로 추출하여 개발자에게 알림을 보냅니다.
• 실행 계획 확인: 특정 SQL의 실행 계획을 분석하여 인덱스 최적화 제안을 제공합니다.

3. 백업 및 가용성 확인

• 최근 백업 일시: 정기 백업이 정상적으로 수행되었는지 확인합니다.
• HA(고가용성) 상태: 복제(Replication) 또는 미러링 상태를 체크하여 데이터 유실 위험을 평가합니다.

🛠️ 관리 방법

1. GIIP [인프라 관리] > [데이터베이스 관리] 메뉴로 이동합니다.
2. 목록에서 관리하고자 하는 DB 인스턴스를 클릭합니다.
3. [Metrics] 탭에서 성능 지표를 확인하고, [Queries] 탭에서 현재 실행 중인 쿼리를 분석합니다.

💡 활용 팁

• 임계치 알림 설정: DB CPU가 80%를 초과할 경우 Slack으로 알림이 가도록 설정하여 선제적으로 대응하세요.
• Rightsizing: AI가 제안하는 비용 최적화 리포트를 참고하여, 사용량 대비 과도하게 높은 DB 사양을 낮추어 비용을 절감할 수 있습니다.

API 참조

이 기능의 API 상세 사양은 별도 가이드를 참조하세요.

📘 데이터베이스 API 가이드

문제 해결

증상	원인	해결
DB 인스턴스의 실시간 상태가 표시되지 않거나 비활성으로 보임	연결 정보가 잘못되었거나 인스턴스에 접근할 수 없음	[데이터베이스 관리] 목록에서 해당 인스턴스를 열어 연결 정보를 확인하고, 대상 엔진(Azure SQL/MSSQL/MySQL)에 접근 가능한지 점검합니다.
연결 수(Connections)가 계속 증가하여 한계에 근접함	종료되지 않은 세션으로 인한 커넥션 풀 부족	[Metrics] 탭에서 연결 수를 확인하고 유휴 세션을 찾아 정리합니다.
DB CPU가 높은데 Slack 알림이 오지 않음	임계치 알림이 설정되지 않음	DB CPU가 80%를 초과할 때 Slack으로 통지하도록 임계치 알림을 설정합니다.
Slow Query 알림이 오지 않음	장시간 쿼리가 감지되지 않았거나 확인하지 않음	[Queries] 탭에서 실행 중인 쿼리를 확인하고, 실행 계획을 분석해 제안된 인덱스 최적화를 적용합니다.

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버전: 1.0 최종 업데이트: 2026-03-19 소스 파일: giipv3/public/help/database-management.ko.md