「動くアプリ」を本番公開するまでに、何につまずくのか
AIはアプリの画面やロジックを速く作れます。しかし本番に公開するたびに、環境設定・テスト・リリースという同じ作業を繰り返す必要があり、繰り返すたびにミスの機会も生まれます。このガイドでは、AIで作ったアプリが公開までにつまずきやすいポイント、手動デプロイやスクリプト製CI/CDだけでは足りない理由、そしてGIIPがローンチをどう進めるかを解説します。
まだ未完成でも相談可能 / コード・URL・画面だけでも確認 / 日本語で対応
環境設定・テスト・リリースは、公開のたびに同じ作業が繰り返される。
画面やロジックを作る部分はAIが得意とするところです。しかし、それを壊さずに繰り返し本番へ載せる作業は別のスキルで、多くのAI製アプリはここに到達する前に止まってしまいます。
環境設定を毎回手作業でやり直す
ドメイン、クラウドアカウント、環境分離、各種設定を、プロジェクトや段階が変わるたびに手で組み直すことになる。
手動デプロイはミスが起きやすい
人がリリース手順を手で実行する方式は、手順を一つ抜かすだけで障害につながり、リリース回数が増えるほど破綻しやすい。
スクリプト製CI/CDは作るのも保守するのも手間
自前のパイプラインスクリプトを書き、アプリの変化に合わせて動き続けるよう保守するのは、それ自体が継続的な開発作業になる。
納期が迫るとテスト・検証が省かれる
繰り返せる手順が無いと、公開日が近づいたときに真っ先に削られるのが検証工程になりがちだ。
ロールバックの手段が用意されていない
リリースに失敗したとき、直前の正常な状態へ戻す検証済みの手順が無いことが多い。
公開後の異常に気づけない
公開してしまうと、多くの個人開発では監視や通知の仕組みが無く、何かが壊れても気づけない。
繰り返される設定・テスト・リリースを、標準化された仕組みに置き換える。
毎回ゼロからデプロイ手順を組み直すのではなく、GIIPは主要なクラウド環境をまたいで手順を標準化し、リリースが「一人の記憶」に依存しない状態にします。
環境設定の標準化
ドメイン、クラウド、データベース、環境分離を、その都度作るのではなく再現可能な手順に沿って整える。
管理されたリリース手順
ステージングと本番を分離し、リリース前に検証を通し、ロールバックも慌てて考えるのではなく事前に検証済みの経路として用意する。
特定クラウドに縛られない
単一のクラウド構成を前提とせず、主要なクラウド環境に対応できる形で手順を組む。
公開後も運用を継続
監視・通知・継続的な改善は公開後も続く。ローンチはプロジェクトの終わりではなく、運用の始まりとして扱う。
実際にGIIPが運用している規模
3回/日
デプロイ頻度（平均5分）
300+
監視中のサーバー・DB
よくある質問
どんな言語に対応していますか？
特定のプログラミング言語やフレームワークに限定していません。使用したAIツールや構成が分からなくても、動作する画面・URL・コードがあれば確認できます。対応言語（人が使う言語）としては日本語でのご相談が可能です。
料金はどうなりますか？
この工程だけの固定料金表はなく、現状どこまであるか・何が不足しているかによって変わります。目安として、FDE Box のフルサービスプラン（専用ハードウェア＋完全運用込み）は月額500,000円（税別）です。詳細は FDE Box の料金ページをご覧いただくか、個別の見積もりはお問い合わせください。
完成していないと相談できませんか？
いいえ。動作する画面やURL、あるいは自分でも説明しきれないコードだけでも、現状の不足点を洗い出す出発点として十分です。
すべて作り直すことになりますか？
最初から作り直しを前提にはしません。すでに動いている部分を確認し、安全性や運用上のリスクがある箇所を優先して直します。
デモから本番公開へ進める準備はできましたか？
URL、画面、コード、企画メモ。今あるものだけで構いません。GIIPがローンチまでに不足しているものを整理し、公開と継続運用への現実的な道筋をご案内します。