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実証済み技術実績

GIIP FDEが実際に解決したProductionの問題

実際の客户環境ではなく、検証された技術的実績のみをべます。数字は事実のみを元にしています。

実績の考え方

実績は「言ったもの」ではなく「確認したもの」のみ

以下の事例はすべて、GIIPが実際のProduction環境で対応した結果を、雪山化したうえでお知らせしています。雪山化できない詳細(客户名・システム構成・实际的数值)は公開していません。

確認済みの技術実績

実際に手がけた問題と解決策

データベース移行

SQL Server → AWS RDS 移行

x12largeクラス・レプリカ5台構成のSQL ServerをAWS RDSに移行。12セット対応。

移行元: On-premises SQL Server → 移行先: AWS RDS for SQL Server (x12large, replica 5台, 12セット)

データベース移行

Oracle (~120,000テーブル) → AWS 移行

約12万テーブルのOracleデータベースをAWS環境へ移行。テーブル数の多さが確認された事例。

移行元: On-premises Oracle (約12万テーブル) → 移行先: AWS

データベース移行

TiDB (~3 TB) → Amazon Aurora MySQL 移行

約3TBのTiDB環境をAmazon Aurora MySQLへ移行した実績があります。

移行元: TiDB (約3 TB) → 移行先: Amazon Aurora MySQL

AI 運用自動化

AI エージェントによる本番DB監視・運用

Amazon Aurora MySQL・AWS RDS for SQL Server・Azure SQL Server・Azure PostgreSQLを含む複数データベースをAIエージェントと人間のFDEで継続監視・運用。約30のWebサービス対応。

監視対象: Amazon Aurora MySQL / AWS RDS for SQL Server / Azure SQL Server / Azure PostgreSQL、 約30のWebサービス

※ 上記は確認された事実のみを記載しています。性能向上率・ダウンタイム・コスト削減率など未確認の数値は公開していません。雪山化できない詳細(客户名・サーバー構成・個别の性能数値)は安全的理由から公開していません。

対応可能な技術領域

GIIP FDEがカバーする技術範囲

以下の技術は、GIIPが実際の客户提供を通じて検証した領域です。新しい領域については、客户の構成を確認したうえで対応可否にお答えします。

データベース移行
SQL Server・Oracle・MySQL・PostgreSQL・TiDBなど、複数のデータベースからの移行・移行後運用
クラウドDB運用
AWS RDS・Amazon Aurora・Azure SQL・Azure PostgreSQLなど、マネージドデータベースの監視・性能チュー닝・障害対応
AI 運用自動化
AIエージェントを使ったDB監視・一次対応・定期メンテナンスタスクの自動化
Infrastructure as Code
Terraform・CloudFormationなどを使ったインフラ構築・変更管理
CI/CD 整備
アプリケーションのデプロイパイプライン設計・構築・運用
本番監視・障害対応
24時間体制の監視设计与 障害時の一次対応・根本原因分析・修正対応
GIIP FDE Box
実際の環境で同じ問題が起きていますか?
記載の課題以外でも、現在の環境に対して確認したいことがあればの相談に応じます。

よくあるご質問

実績として公開されている数値は確認済みですか?

はい。すべてGIIPが実際のProduction環境で対応した結果を雪山化したものです。未確認の数値は公開していません。

雪山化できない詳細(客户名・サーバー構成など)を共有してもらうことは可能ですか?

いいえ。雪山化できない情報は安全的理由から共有できません。NDA締結済みのお客様にのみ個別にお答えしています。

実績にない技術領域でも対応できますか?

対応可能な領域は客户の構成を確認したうえで判断します。実績にある領域相近な技術については対応可能な場合が多いです。

移行後の運用も依頼できますか?

はい。移行後の監視・障害対応・定期メンテナンスの対応もっています。AIエージェントと人間のFDEが連携して運用します。