今のLLM API費用、どこまで削減できる？
現在のモデルと月額利用料を入力するだけで、最適なGPU構成と代替APIモデルを自動比較します。
月額・年間費用・5年間のTCO・削減率・移行リスクまで、自社運用とAPI利用の両方から確認できます。
LLM API費用最適化ツールについて
本ツールは、現在利用しているLLM API費用を入力するだけで、自社GPU構築または他のAPIモデルへの切り替えでどれだけ費用を削減できるかを試算します。
単純に最安モデルを推奨するのではなく、現在のモデルと同等、または最大1段階下の性能帯の範囲で現実的に移行可能な選択肢のみを提案します。
表示される数値はすべて推定です。実際の請求トークン数やベンチマーク結果に基づく実測値ではありません。導入前にはPoC検証を推奨します。
モデル性能指数の出典 artificialanalysis.ai · gpucost.org
よくある質問
LLM API 費用だけでトークン使用量を推定できますか？
はい。現在のモデルの公式単価と入力:出力比率の初期値を使って月間トークン数を逆算します。ただし推定値のため、実際の請求トークン数を入力するとより正確になります。
自社GPUとLLM APIのどちらが安いですか？
利用規模によって異なります。小規模利用ではAPIのほうが有利な場合が多く、大規模・継続利用では自社GPU構築のほうが5年TCOで有利になることがあります。本ツールは両方を試算して比較します。
B200は何枚必要ですか？
現在の月間トークン量、ピーク倍率、選択したモデルの性能帯によって異なります。本ツールは平均・ピーク処理量からGPU必要枚数を自動算出します。
5年間の減価償却はどう計算しますか？
初期投資(CAPEX)を60ヶ月で均等償却し、月次の電力費・保守費・運用人件費・ソフトウェア費・APIフォールバック費用を加算して算出します。
MiniMaxとGeminiの費用を比較できますか？
はい。両モデルの公式価格データを使い、同一の利用量前提で月額費用を比較します。
実際のサービス性能も同じですか？
いいえ、保証はできません。表示される性能帯やトークン処理速度はベンチマーク・仕様に基づく推定値です。実運用ではPoC検証を推奨します。