環境SQL Server および AWS Aurora MySQL — 約30台のDB、約15TBのデータ。課題旧バージョンからの移行の上に新機能を継続追加した結果、原因不明の速度低下が発生。AI 自動範囲収集・分析・改善提案までを AI が担当。人による確認人は AI に依頼し、提案を確認するのみ。成果導入前: チューニング専門家2名が常駐（1件あたり約16時間）。導入後: 専門家が1件あたり約10分で AI の提案を確認しエンドユーザーに提出。
