AI 驅動的成本優化指南

引導您通過 GIIP AI 分析基礎設施使用模式，從而減少不必要的支出並最大限度地提高資源效率。

📋 概述

企業基礎設施成本很大一部分來自於已分配但未使用的資源，或是配置過高的規格。GIIP AI 基於即時指標數據提出最佳資源規模建議，並捕捉成本節約機會。

🔍 核心分析與優化功能

1. Rightsizing 建議 (規模對標)

• 分析: 分析 CPU、記憶體和磁碟 I/O 模式達 7 天以上。
• 建議: 為負載較低的伺服器建議更低配置的實例類型，或建議僅在峰值時段增加資源。

2. 閒置資源 (Zombie Assets) 檢測

找出沒有連接實例的磁碟 (EBS/Disk)、已分配但未使用的公網 IP、被忽視的快照等，並列出清單建議刪除。

3. 預留實例 (RI) 與競價實例建議

如果用戶的業務負載模式穩定，建議購買預留實例；對於臨時且可中斷的任務，建議利用競價實例，幫助節省最高 70% 以上的成本。

🛠️ 如何應用優化建議

1. 查看 GIIP [成本管理] 儀表板中的 [AI Recommendations] 板塊。
2. 審查分析報告中建議的各項目預計節省額。
3. 點擊 [Apply via Agent] 按鈕，

   Antigravity

   代理將自動變更實例類型或在備份後清理資源。

📊 預期效果

• 平均節省 20~40% 的成本: 僅通過定期的 AI 分析和處理，即可大幅降低雲/本地基礎設施成本。
• 確保透明度: 直觀地掌握哪些服務消耗了過多成本。

🔧 疑難排解

症狀	原因	解決
儀表板中不顯示 AI 建議	指標採集週期（7 天以上）尚未滿足	等待代理採集至少 7 天以上的使用量指標
不顯示成本數據或預計節省額	目標伺服器的代理未上報使用量指標	檢查代理安裝及指標上報狀態，確認採集是否正常
將預計節省額誤認為實際帳單	報告中的節省額為估算值，可能與實際帳單不同	將各項目的預計節省額僅作為參考估值理解
未檢測到閒置資源 (Zombie Assets)	雲帳戶未關聯，無法查詢資源清單	關聯雲帳戶後重新執行分析

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版本: 1.0 最後更新: 2026-03-19 源文件:

giipv3/public/help/cost-optimization.zh-TW.md