现在的LLM API费用，能削减多少？
只需输入当前模型和月度费用，即可自动比较最优GPU方案与替代API模型。
月度、年度费用、5年TCO、削减率、迁移风险——自建与API两种方案均可查看。
关于本LLM API成本优化工具
只需输入当前的LLM API费用，本工具即可估算自建GPU或切换到其他API模型可能节省的成本。
我们不会简单推荐最便宜的模型，而是在与当前模型相同或最多低一档的性能范围内，提出现实可行的迁移方案。
所显示的所有数值均为估算值，并非基于实际计费token或基准测试的实测值。建议在采用前进行PoC验证。
模型性能指数来源 artificialanalysis.ai · gpucost.org
常见问题
仅凭API费用能估算token用量吗？
可以。我们使用当前模型的官方单价和默认输入:输出比率反推月度token数。这是估算值，输入实际计费token数会更准确。
自建GPU和LLM API哪个更便宜？
取决于使用规模。小规模通常API更划算；大规模持续使用时，自建在5年TCO上可能更优。本工具会同时估算两者供你比较。
需要多少张B200？
这取决于你的月度token量、峰值倍数以及所选模型的性能等级。本工具会根据平均与峰值吞吐量自动计算所需GPU数量。
5年折旧如何计算？
初始投资(CAPEX)按60个月直线折旧，再加上每月的电费、维护费、人力成本、软件费和API备援费用。
可以比较MiniMax和Gemini的费用吗？
可以。我们使用两个模型的官方价格数据，在相同用量假设下比较月费用。
实际服务性能也一样吗？
不能保证完全相同。所示的性能等级和token处理速度均为基于基准测试和规格的估算值。建议正式上线前进行PoC验证。