AI 驱动的成本优化指南
引导您通过 GIIP AI 分析基础设施使用模式,从而减少不必要的支出并最大限度地提高资源效率。
📋 概述
企业基础设施成本的很大一部分来自于已分配但未使用的资源,或是配置过高的规格。GIIP AI 基于实时指标数据提出最佳资源规模建议,并捕捉成本节约机会。
🔍 核心分析与优化功能
1. Rightsizing 建议 (规模对标)
- 分析: 分析 CPU、内存和磁盘 I/O 模式达 7 天以上。
- 建议: 为负载较低的服务器建议更低配置的实例类型,或建议仅在峰值时段增加资源。
2. 闲置资源 (Zombie Assets) 检测
找出没有连接实例的磁盘 (EBS/Disk)、已分配但未使用的公网 IP、被忽视的快照等,并列出清单建议删除。
3. 预留实例 (RI) 与竞价实例建议
如果用户的业务负载模式稳定,建议购买预留实例;对于临时且可中断的任务,建议利用竞价实例,帮助节省最高 70% 以上的成本。
🛠️ 如何应用优化建议
- 查看 GIIP [成本管理] 仪表板中的 [AI Recommendations] 板块。
- 审查分析报告中建议的各项目预计节省额。
- 点击 [Apply via Agent] 按钮,
代理将自动变更实例类型或在备份后清理资源。Antigravity
📊 预期效果
- 平均节省 20~40% 的成本: 仅通过定期的 AI 分析和处理,即可大幅降低云/本地基础设施成本。
- 确保透明度: 直观地掌握哪些服务消耗了过多成本。
🔧 故障排除
| 症状 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| 仪表板中不显示 AI 建议 | 指标采集周期(7 天以上)尚未满足 | 等待代理采集至少 7 天以上的使用量指标 |
| 不显示成本数据或预计节省额 | 目标服务器的代理未上报使用量指标 | 检查代理安装及指标上报状态,确认采集是否正常 |
| 将预计节省额误认为实际账单 | 报告中的节省额为估算值,可能与实际账单不同 | 将各项目的预计节省额仅作为参考估值理解 |
| 未检测到闲置资源 (Zombie Assets) | 云账户未关联,无法查询资源清单 | 关联云账户后重新执行分析 |
版本: 1.0 最后更新: 2026-03-19 源文件:
giipv3/public/help/cost-optimization.zh-CN.md