당신의 인프라를, AI가 코드로 프로비저닝하고 거버넌스 아래 운영합니다.
프로비저닝·클라우드 배포·쿠버네티스·로드 밸런싱·CDN·멀티클라우드를, GIIP의 AI 멀티 에이전트 FDE Ops가 하나의 자동화 파이프라인으로 운영합니다. DevOps 채용 문제 없는 매니지드 DevOps.
Infrastructure as Code · 멀티클라우드 · 24/7 · 전략은 시니어 엔지니어가
인프라를 세우는 건 쉽습니다. 그것을 영원히 올바르게 운영하는 게 어렵습니다.
프로비저닝·네트워킹·쿠버네티스·멀티클라우드는 각각 깊고 최신의 전문성을 요구합니다. 수동으로, 혹은 반쯤 자동화하면 취약하고 들쭉날쭉하며 인계 불가능해집니다.
스노우플레이크 인프라
손으로 만든 환경은 아무도 재현할 수 없을 때까지 어긋나고, 모든 변경이 도박이 됩니다.
DevOps 인재는 귀하고 비쌉니다
프로덕션급 클라우드와 쿠버네티스를 운영할 수 있는 엔지니어는 비싸고, 뽑기 어렵고, 핵심 인력 리스크입니다.
멀티클라우드는 복잡성을 곱합니다
공급자마다 고유의 원시 요소·특이점·장애 양상이 있습니다. 여럿을 손으로 운영하는 건 확장되지 않습니다.
문서도, 감사도 없음
인프라가 코드가 아니라 누군가의 머릿속에 있으면, 감사할 수도 리뷰할 수도 안전하게 바꿀 수도 없습니다.
AI 에이전트가 인프라를 프로비저닝·배포·운영합니다 — 일관되고, 버전 관리되고, 감사 가능하게.
GIIP는 FDE Ops의 인프라 계층을 운영합니다: 모든 것이 코드로 표현되고, 협업하는 AI 에이전트가 실행하며, 시니어 엔지니어가 거버넌스를 맡습니다.
코드로 하는 프로비저닝·배포
Infrastructure as Code를 기본으로, 모든 환경이 재현 가능하고 리뷰 가능하며 안전하게 변경됩니다.
쿠버네티스·로드 밸런싱·CDN
컨테이너 오케스트레이션·트래픽 관리·엣지 전송을 엔터프라이즈 표준으로 지속 운영합니다.
멀티클라우드, 하나의 운영 모델
AWS·Azure·GCP를 세 개의 수동 사일로가 아니라 하나의 일관된 파이프라인으로 운영합니다.
거버넌스와 감사
모든 변경이 버전 관리·필요 지점 리뷰·되돌리기 가능합니다 — 스노우플레이크도, 암묵지도 없습니다.
AI 인프라 운영이 주는 것
IaC
기본이 되는 Infrastructure as Code
멀티클라우드
공급자 전반의 하나의 운영 모델
24/7
지속적이고 일관된 운영
감사
모든 변경이 버전 관리·되돌리기 가능
자주 묻는 질문
DevOps 팀을 대체하나요?
프로덕션급 DevOps 팀의 역량을 AI 멀티 에이전트 운영으로, 시니어 엔지니어 거버넌스 아래 제공합니다 — 채용 리스크나 핵심 인력 의존 없이. 소유권은 전부 당신에게 있고, 언제든 함께 채용할 수 있습니다.
어떤 클라우드와 도구를 지원하나요?
GIIP는 주요 클라우드(AWS·Azure·GCP)·쿠버네티스·로드 밸런서·CDN·표준 IaC 툴체인 전반에서 운영하며, 기존 구성과 통합합니다.
구성 드리프트는 어떻게 막나요?
모든 것이 코드로 표현되어 거버넌스 파이프라인으로 적용되므로, 환경이 재현 가능하게 유지되고 변경이 손으로가 아니라 리뷰·감사되며 반영됩니다.
AI가 당신의 인프라를 운영하게 하세요.
지금 무엇을 돌리는지 알려주세요. AI 인프라 운영이 그것을 재현 가능하게, 멀티클라우드로, 지속 관리되게 만드는 방법을 보여드리겠습니다.