지금 LLM API 비용, 얼마나 줄일 수 있을까요?
현재 모델과 월 사용금액만 입력하면 최적의 GPU 구성과 대체 API 모델을 자동으로 비교합니다.
월간·연간 비용·5년 TCO·절감률·전환 리스크까지 자체 운영과 API 이용 양쪽에서 확인할 수 있습니다.
LLM API 비용 최적화 도구 안내
본 도구는 현재 이용 중인 LLM API 비용을 입력하는 것만으로 자체 GPU 구축 또는 다른 API 모델로 전환 시 절감 가능한 비용을 시산합니다.
단순히 가장 저렴한 모델을 추천하지 않고, 현재 모델과 동일하거나 최대 한 단계 낮은 성능 등급 범위에서 현실적으로 전환 가능한 대안만 제안합니다.
표시되는 모든 수치는 추정치이며, 실제 청구 토큰 수나 벤치마크에 기반한 실측값이 아닙니다. 도입 전 PoC 검증을 권장합니다.
모델 성능 지수 출처 artificialanalysis.ai · gpucost.org
자주 묻는 질문
API 비용만으로 토큰 사용량을 추정할 수 있습니까?
예. 현재 모델의 공식 단가와 기본 입력:출력 비율로 월간 토큰 수를 역산합니다. 다만 추정치이므로 실제 청구 토큰 수를 입력하면 더 정확해집니다.
자체 GPU와 LLM API 중 어느 쪽이 저렴합니까?
이용 규모에 따라 다릅니다. 소규모에서는 API가 유리한 경우가 많고, 대규모·지속적 이용에서는 자체 구축이 5년 TCO 기준으로 유리할 수 있습니다. 본 도구는 양쪽을 모두 시산해 비교합니다.
B200 몇 장이 필요합니까?
현재 월간 토큰량, 피크 배율, 선택한 모델의 성능 등급에 따라 달라집니다. 본 도구는 평균·피크 처리량으로부터 필요한 GPU 대수를 자동 산출합니다.
5년 감가상각은 어떻게 계산합니까?
초기 투자(CAPEX)를 60개월로 정액 상각하고, 월 전력비·유지보수비·운영인력비·소프트웨어비·API 폴백 비용을 더해 산출합니다.
MiniMax와 Gemini의 비용을 비교할 수 있습니까?
예. 두 모델의 공식 가격 데이터를 사용해 동일한 이용량 전제로 월비용을 비교합니다.
실제 서비스 성능도 동일합니까?
아니요, 보장할 수 없습니다. 표시되는 성능 등급과 토큰 처리 속도는 벤치마크·사양에 근거한 추정치입니다. 실제 도입 전 PoC 검증을 권장합니다.