AI로 앱은 만들었는데, 다음이 막막하세요.
내 PC에서는 잘 돌아간다. 데모도 보여줄 수 있다. 하지만 회원가입·결제·보안·장애 대응을 생각하면 손이 멈춘다. GIIP는 AI로 만든 앱을 고객이 안심하고 매일 사용할 수 있는 정식 서비스로 완성하고, 출시 후 운영까지 이어서 지원한다.
아직 미완성이어도 상담 가능 / 코드·URL·화면만으로도 확인 / 한국어 지원
AI-built prototype
Launch, auth, payments, security, monitoring
A service customers can use
Stacks vertically on mobile
- AI 앱 서비스화 지원
- Built an app with AI but can’t turn it into a service
- GIIP
- Assessment, production build-out, launch, ongoing operations
- Scope
- Launch, authentication, payments, security, operations, improvement
- Evidence
- GIIP’s own production track record and real Japanese-enterprise operations
"돌아가는 앱"과 "맡길 수 있는 서비스" 사이에는 아직 할 일이 있다.
AI는 화면과 코드를 놀랄 만큼 빠르게 만들어 줍니다. 하지만 모르는 사람이 가입하고, 돈을 내고, 데이터를 맡기고, 매일 쓰는 서비스에는 코드 말고도 갖춰야 할 구조가 필요합니다. 그 부분을 혼자 알아보기 시작하면, 힘들게 만든 앱이 공개도 못 한 채 멈춰 버리는 경우가 많습니다.
어디에 공개해야 할지 모르겠다
도메인, 클라우드, 환경 분리, 배포
로그인과 데이터 관리가 걱정된다
인증, 권한, 개인정보, 백업
결제를 받을 수 없다
결제, 플랜, 이용 제한, 청구 흐름
고장이 나도 모르겠다
모니터링, 로그, 알림, 복구, 문의 대응
이용자가 늘어나면 걱정이 된다
성능, 스케일링, API 비용, 클라우드 비용
출시 후 무엇을 고쳐야 할지 모르겠다
이용 분석, 이탈, SEO/GEO, 지속 개선
If even one of these applies, what you need is not another AI tool — it’s the work of turning it into a service.
부족한 부분만 갖추고, 출시 후에도 멈추지 않습니다.
4단계로, 출시에 필요한 요소를 정리하고 출시 후 운영까지 이어갑니다.
- 1
현황 진단
URL, 화면, 코드, GitHub, 기획 자료 중 현재 있는 것을 확인합니다. 기술·보안·운영·사업 동선의 부족 항목을 정리하고 서비스화의 우선순위를 제시합니다.
- 2
정식 서비스화
도메인, 클라우드, 데이터베이스, 인증, 권한, 백업, 결제, 이메일, 이용약관·개인정보처리방침 흐름 등 출시에 필요한 기능을 갖춘다.
Where final legal sign-off is required, we assume you will have it reviewed by your own counsel.
- 3
공개·검증
테스트 환경과 운영 환경을 분리하고, 주요 단말에서 동작을 확인하며, 안전한 공개 절차를 만든다. 측정 도구를 넣어 이용자가 어디서 헤매고 어디서 이탈하는지 확인할 수 있는 상태로 만든다.
- 4
지속 운영
가동 모니터링, 장애 알림, 백업, 보안 업데이트, 성능·비용 확인, 기능 개선을 계속한다. 출시는 끝이 아니라, 이용 데이터를 바탕으로 개선을 시작하는 날이다.
From prototype to a service you can promise to customers.
| Before | After GIIP | |
|---|---|---|
| Environment | Your PC, preview URL | Production environment on your own domain |
| Users | Just you or people you know | Sign-ups and permission management |
| Monetization | Free demo only | Payments, plans, usage limits |
| Data | Storage and recovery unclear | Clear backup and recovery policy |
| Incidents | You find out from users | Caught via monitoring, alerts, logs |
| Cost | API/cloud bills are unpredictable | Limits, usage, and savings made visible |
| Improvement | Features added by gut feel | Driven by usage data and inquiries |
Environment
Users
Monetization
Data
Incidents
Cost
Improvement
You don’t need to be finished — start from whatever you already have.
Only runs locally
We assess it from a screen-share or the code
There’s a preview URL
We assess behavior, architecture, and launch risk
Code is on GitHub
We check reproducibility, dependencies, and security
It’s already public
We improve monitoring, cost, payments, drop-off, and operations
AI generated it, so I don’t fully understand it
We read the architecture and make it something you can hand off
It’s fine even if you can’t explain what you used to build it. Show us whatever you have — a URL, screens, or code.
Not a delivery-and-done project — support that continues as your service runs.
We work with AI-generated code as-is
We don’t dismiss AI-written code. We separate what’s usable from what needs fixing, instead of assuming a full rewrite from the start.
We don’t split development from infrastructure
Screens and features are handled in the same operational unit as cloud, database, deployment, monitoring, and incident response.
We keep improving after launch
Beyond launch-day completeness, we act on usage, cost, performance, and inquiries to drive the next improvement.
A real production track record
GIIP plans, builds, deploys, and operates its own service, and monitors 300+ servers and databases for Japanese enterprises while running 7,000 automated operational tasks a month.
Start from wherever you need.
Launch-readiness diagnostic
Current-state review, gaps, priorities, rough scope
Launch prep & production build-out
Required fixes, infrastructure, auth, payments, testing, launch
Ongoing operations & growth support
Monitoring, incident response, cost optimization, analytics, improvement
Because app state and required scope vary widely, we start with a current-state review and propose a scope that avoids unnecessary rebuilding.
Want to know where launches typically get stuck before you talk to us? Read the guide.
Read the launch guide자주 묻는 질문
AI로 생성한 코드도 대응 가능한가요?
네. 사용한 AI 도구가 무엇인지 몰라도, 현재 화면·URL·코드에서 확인할 수 있습니다. 활용할 수 있는 부분은 남기고, 보안이나 운영상 문제가 있는 부분을 우선해서 정비합니다.
코드가 없고 화면만으로도 상담 가능한가요?
네. 동작하는 화면이나 URL이 있으면, 현재 상태와 다음에 필요한 공정을 정리할 수 있습니다. 다만, 정식 서비스화에는 코드나 이용 중인 서비스에 대한 접근이 필요한 경우가 있습니다.
처음부터 다시 만드는 것인가요?
아닙니다. 유지보수성, 보안, 권리관계, 비용, 성능을 먼저 확인하고, 남길 부분과 고칠 부분을 나누어 제안합니다.
결제나 회원가입도 추가 가능한가요?
네. 대응 가능합니다. 대상 사용자, 요금 체계, 필요한 본인확인, 이용 지역 등을 확인하고, 적절한 서비스와 구성을 제안합니다.
출시 후 장애 대응도 의뢰할 수 있나요?
네. 모니터링, 알림, 백업, 복구 절차, 정기 업데이트, 성능·비용 확인까지, 필요한 운영 범위를 지속해서 담당할 수 있습니다.
매출이나 검색 순위를 보장하나요?
매출이나 순위는 보장할 수 없습니다. 다만, 측정, 검색 유입, 신청 동선, 이탈 상황을 확인할 수 있는 상태를 만들고, 데이터에 기반한 개선을 지원합니다.
상담하면 계약이 필요한가요?
아닙니다. 먼저 현재 상태를 확인하고, 필요한 공정과 지원 범위를 설명합니다. 그 내용을 확인한 다음에 판단하실 수 있습니다.
We’ll review the app you built — free
Whatever you have today is enough. Fill in what you can.
그 앱을, 공개 전의 그대로 방치하지 마세요.
URL, 화면, 코드, 기획 메모. 지금 있는 것만으로 충분합니다. GIIP가 서비스화에 부족한 부분을 정리하고, 공개부터 지속 운영까지의 현실적인 경로를 안내합니다.
A conversation is fine on its own / Unfinished is fine / Japanese-language support available