TypeSafe AI의 Jev란 무엇인가 — 초고속 의사결정 System 1 모델의 특징과 도입 효과

# 대상: TypeSafe AI Jev 공식 Python SDK
# 설치: pip install typesafe-ai
import os
from typesafe import TypeSafeClient, Choice

client = TypeSafeClient(api_key=os.environ["TYPESAFE_API_KEY"])

# 인프라 경보 로그를 분석하여 담당 에이전트 라우팅 결정
context_log = """
[ERROR] 2026-09-21 15:42:01 UTC - SQL Server TempDB log file usage reached 98.4%.
Active transactions blocked: spid 82 waiting on CXPACKET.
Disk queue length on E: drive is 14.2.
"""

decision = client.decide(
    context=context_log,
    question="어떤 전문 운영 에이전트가 이 사건을 처리해야 하는가?",
    options=[
        Choice(id="dba_agent", label="데이터베이스 및 스토리지 관리 에이전트"),
        Choice(id="network_agent", label="네트워크 인프라 점검 에이전트"),
        Choice(id="security_agent", label="보안 및 접근 제어 감사 에이전트"),
        Choice(id="general_helpdesk", label="일반 헬프데스크 접수"),
    ],
)

print(f"선택된 에이전트: {decision.choice.id}")
print(f"보정된 신뢰도 점수: {decision.confidence:.4f}")  # 예: 0.9942
print(f"처리 지연 시간: {decision.latency_ms}ms")       # 예: 112ms

# 신뢰도 임계치에 따른 자동 실행 분기
if decision.confidence >= 0.95:
    print("고신뢰도 판정: 해당 전문 에이전트로 즉시 자동 디스패치합니다.")
else:
    print("신뢰도 기준 미달: 상위 LLM 재검토 또는 담당자 확인으로 이관합니다.")

// Next.js 미들웨어 또는 API 라우트에서 도구 실행 전 안전성 가드레일 적용
import { TypeSafe } from '@typesafe-ai/sdk';

const typesafe = new TypeSafe({
  apiKey: process.env.TYPESAFE_API_KEY!,
});

export async function validateAgentToolExecution(
  agentName: string,
  proposedCommand: string
): Promise<{ allowed: boolean; reason: string; confidence: number }> {
  // Jev의 초저지연(70ms~200ms) 판정으로 파이프라인 지연을 유발하지 않음
  const result = await typesafe.evaluate({
    context: `Agent: ${agentName}, Command: ${proposedCommand}`,
    question: '이 명령어가 프로덕션 데이터베이스나 시스템에 파괴적인 변경을 유발하는가?',
    options: ['SAFE_READONLY', 'CONTROLLED_MUTATION', 'DESTRUCTIVE_DANGER'] as const,
  });

  const isSafe = result.choice === 'SAFE_READONLY';

  return {
    allowed: isSafe || (result.choice === 'CONTROLLED_MUTATION' && result.confidence >= 0.98),
    reason: `Jev Decision: ${result.choice}`,
    confidence: result.confidence,
  };
}

# 엔드포인트: https://api.typesafe.ai/v1/decide
curl -X POST https://api.typesafe.ai/v1/decide \
  -H "Authorization: Bearer $TYPESAFE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1",
    "context": "사용자 질문: 지난주 결제 내역 영수증 PDF 다운로드가 안 돼요",
    "question": "문의 의도 분류",
    "choices": [
      {"id": "billing", "description": "결제, 환불, 영수증 관련 문의"},
      {"id": "technical", "description": "시스템 오류, 서버 장애, 버그 신고"},
      {"id": "account", "description": "계정 로그인, 비밀번호 변경"},
      {"id": "product", "description": "신규 기능 안내 및 견적 문의"}
    ]
  }'

# 응답 예시 (HTTP 200 OK):
# {
#   "id": "dec_98a7f1c2",
#   "model": "jev-1",
#   "choice": "billing",
#   "confidence": 0.9987,
#   "latency_ms": 84,
#   "usage": {"tokens": 42, "cost_usd": 0.000008}
# }