分散在各系统的痕迹
WAF、负载均衡、Web 服务器、数据库、操作系统中分散的记录,需要汇集起来,作为同一事件的脉络来查看。
仅凭 WAF 中留下的攻击痕迹,无法断定真实的入侵或数据泄露。需要把原始证据串联起来,确认请求到达了哪里、实际执行了什么。
WAF、负载均衡、Web 服务器、数据库、操作系统中分散的记录,需要汇集起来,作为同一事件的脉络来查看。
确认告警之后,手工比对原始日志与执行结果的过程中,初期响应被拖慢。
需要一个运维流程,减少反复委托外部专家的调查,让判断与响应能够在内部完成。
将 GIIP 接入基础设施后,把在安全监控中发现的事件,交给采集代理侧的 AI 继续调查。
在安全监控中确认检测事件与判定信息。
复制包含事件情况与调查所需信息的指令书。
把复制的指令书交给 AI,它会在代理被授予的权限范围内进行原始日志的调查与交叉核验。
检视已确认的事实、推断、需进一步确认的项目与响应方案。变更操作以管理员审批与所授予的执行权限为前提。
检测概率只是调查的起点。通过比对原始日志、响应大小、状态码与执行痕迹,确认真实的影响。
EVIDENCE FIRST
在数据库审计日志等来源中确认该请求的执行结果,并根据响应大小与状态码,核验数据访问或泄露的可能性。
调查范围取决于已接入的日志、其保留期限以及代理的访问权限。
串联时间、IP、请求与检测模式,追踪攻击脉络。
确认状态码、响应大小,以及写入、文件、权限操作的痕迹。
调查数据访问与导出的痕迹,梳理影响范围与未确认事项。
为便于管理员判断,整理原始证据;尚未核验的内容,作为需进一步调查的项目保留。
VERIFIED FACTS
ASSESSMENT & NEXT ACTION
这是报告结构的示例,并非展示真实事件调查结果的界面。
管理员确认报告与响应方案后,指示 AI 执行。响应在 AWS、Azure 等目标环境中被许可的操作与权限范围内进行。
检视调查结果与所建议响应的影响范围,审批必要的操作。
可执行的操作,取决于能读取日志的范围与能变更基础设施的范围。
按照审批内容,在所授予的权限范围内执行必要的基础设施阻断或配置变更。
复制指令书是调查请求的开始。基础设施的变更,以管理员审批与代理所获得的执行权限为前提。
从汇集分散记录,到衔接调查与执行,目标是减少安全运维中的重复性工作。
| 区分 | 手工响应 | GIIP AI 安全运维 |
|---|---|---|
| 调查的开始 | 由负责人准备日志查询与分析步骤 | 用含事件信息的 AI 指令书发起调查 |
| 分析范围 | 逐个系统查询记录并比对 | 对可访问的多类日志进行交叉调查 |
| 判断材料 | 由负责人把收集的证据整理成报告 | 区分已确认事实与推断的报告 |
| 响应执行 | 由负责人在各环境中变更配置 | 审批后在代理权限范围内执行 |
所需时间与成本节省的效果,因接入环境、日志规模与事件复杂度而异。
所附资料介绍的流程是:接入基础设施后,在安全监控中确认攻击痕迹,并把 AI 指令书交给采集代理侧的 AI 进行调查。实际的调查对象,取决于日志接入与访问权限。
所介绍的响应流程顺序为:管理员确认并审批报告、向代理委派权限、基础设施阻断及配置变更。可执行的操作,仅限于事先授予的权限范围。
以检测结果为基础,确认原始日志与执行结果。是否存在真实被害,在核验证据之后判断,并把已确认的事实与推断分开报告。
从发现攻击痕迹的那一刻,到真正的调查与响应。
请查看 GIIP 安全监控的使用流程。
将所提供的《GIIP AI Security Operations》韩文介绍资料重构为网页正文。