시스템마다 흩어진 흔적
WAF, 로드밸런서, 웹 서버, DB, OS에 나뉜 기록을 모아 같은 사건의 흐름으로 살펴봐야 합니다.
GIIP AI Security Operations
해킹의 흔적,
그다음은 무엇입니까?
쏟아지는 보안 알람 앞에서 필요한 것은 판단과 실행입니다. GIIP는 흩어진 로그의 교차 조사부터 보고서, 승인 후 대응까지 하나의 운영 흐름으로 연결합니다.
탐지에서 대응까지
연결된 인프라와 부여된 권한을 바탕으로 진행합니다.
01 / DETECT탐지공격 흔적 확인
02 / INVESTIGATE조사원본 로그 검증
03 / REPORT보고사실과 추정 구분
04 / RESPOND대응승인 후 실행
01 / THE PROBLEM알람은 왔습니다.
알람은 왔습니다.
피해까지 확인했습니까?
WAF에 공격 흔적이 남았다는 것만으로 실제 침투나 데이터 유출을 단정할 수는 없습니다. 요청이 어디까지 도달했는지, 무엇이 실행됐는지 원본 증거를 연결해야 합니다.
교차 검증에 걸리는 시간
알람을 확인한 뒤 원본 로그와 실행 결과를 수작업으로 맞추는 동안 초기 대응이 늦어집니다.
조사와 대응의 부담
외부 전문가에게 의존하는 반복 조사를 줄이고, 내부에서 판단하고 대응할 수 있는 운영 흐름이 필요합니다.
02 / WORKFLOW
AI 지시서에서 조사를 시작합니다.
GIIP를 인프라에 연결한 다음, 시큐리티 모니터에서 발견한 이벤트를 수집 에이전트 측 AI의 조사로 이어갑니다.
공격 흔적을 확인합니다.
시큐리티 모니터에서 탐지 이벤트와 판정 정보를 확인합니다.
‘AI 지시서 복사’를 누릅니다.
이벤트의 상황과 조사에 필요한 정보를 담은 지시서를 복사합니다.
수집기 측 AI에 전달합니다.
복사한 지시서를 AI에 전달하면, 에이전트에 부여된 권한 범위에서 원본 로그 조사와 교차 검증을 진행합니다.
보고서를 보고 대응을 결정합니다.
확인된 사실, 추정, 추가 확인 항목과 대응안을 검토합니다. 변경 작업은 관리자 승인과 부여된 실행 권한을 전제로 합니다.
03 / CROSS-ANALYSIS
공격 시도와 실제 피해를 구분합니다.
탐지 확률은 조사의 출발점입니다. 원본 로그, 응답 크기, 반환 코드와 실행 흔적을 맞춰 실제 영향을 확인합니다.
WAFLB웹 서버DB 감사 로그Query StoreOS
EVIDENCE FIRST
탐지 결과를 원본 증거와 대조
DB 감사 로그 등에서 해당 요청의 실행 결과를 확인하고, 응답 크기와 반환 코드를 바탕으로 데이터 접근이나 유출 가능성을 검증합니다.
조사 범위는 연결된 로그, 보존 기간과 에이전트의 접근 권한에 따라 달라집니다.
Q1
누가 무엇을 보냈는가?
시각, IP, 요청과 탐지 패턴을 연결해 공격 흐름을 추적합니다.
Q2
무엇이 실행됐는가?
반환 코드, 응답 크기와 쓰기·파일·권한 조작 흔적을 확인합니다.
Q3
실제 영향은 어디까지인가?
데이터 접근과 추출 흔적을 조사하고 영향 범위와 미확인 사항을 정리합니다.
04 / INTELLIGENCE REPORT
확인된 사실과 추정을 나눠 보고합니다.
관리자가 판단할 수 있도록 원본 증거를 정리하고, 아직 검증하지 못한 내용은 추가 조사 항목으로 남깁니다.
VERIFIED FACTS
확인된 사실
- 원본 로그에서 확인한 이벤트와 발생 시각
- 실행 결과, 응답 정보와 관련 증거
- 증거로 확인할 수 있는 시스템 영향
ASSESSMENT & NEXT ACTION
추정과 대응 제안
- 공격 가능성과 판단 근거
- 미확인 사항과 추가로 필요한 증거
- 차단·설정 변경 등 검토할 대응안
보고서 구성 예시입니다. 실제 사건의 조사 결과를 제시한 화면이 아닙니다.
05 / CONTROLLED RESPONSE보고서를 검토하고,
보고서를 검토하고,
허용된 범위에서 실행합니다.
관리자가 보고서와 대응안을 확인한 뒤 AI에 실행을 지시합니다. AWS·Azure 등 대상 환경에서 허용된 작업과 권한 범위 안에서 대응을 진행합니다.
관리자 확인과 승인
조사 결과와 제안된 대응의 영향 범위를 검토하고 필요한 작업을 승인합니다.
에이전트 권한 확인
로그를 읽을 수 있는 범위와 인프라를 변경할 수 있는 범위에 따라 가능한 작업이 정해집니다.
차단과 설정 변경
승인된 내용에 따라 필요한 인프라 차단이나 설정 변경을 부여된 권한 안에서 실행합니다.
지시서 복사는 조사 요청의 시작입니다. 인프라 변경은 관리자 승인과 에이전트에 부여된 실행 권한을 전제로 합니다.
06 / OPERATIONAL VALUE반복 조사 부담을 줄이고,
반복 조사 부담을 줄이고,
판단과 대응에 집중합니다.
흩어진 기록을 모으는 작업부터 조사와 실행 사이의 연결까지, 보안 운영의 반복 업무를 줄이는 것이 목표입니다.
| 구분 | 수동 대응 | GIIP AI 보안 관제 |
|---|---|---|
| 조사 시작 | 담당자가 로그 조회와 분석 절차를 준비 | 이벤트 정보를 담은 AI 지시서로 조사 요청 |
| 분석 범위 | 시스템별 기록을 개별 조회하고 대조 | 접근 가능한 여러 로그를 교차 조사 |
| 판단 자료 | 수집한 증거를 담당자가 보고서로 정리 | 확인된 사실과 추정을 구분한 보고서 |
| 대응 실행 | 담당자가 각 환경에서 설정을 변경 | 승인 후 에이전트의 권한 범위에서 실행 |
소요 시간과 비용 절감 효과는 연결 환경, 로그 규모와 사건의 복잡도에 따라 달라집니다.
07 / FAQ
도입 전에 확인할 내용
GIIP를 연결하면 무엇부터 할 수 있습니까?
첨부 자료는 인프라 연결 후 시큐리티 모니터에서 공격 흔적을 확인하고, AI 지시서를 수집기 측 AI에 전달해 조사하는 흐름을 소개합니다. 실제 조사 대상은 로그 연결과 접근 권한에 따라 정해집니다.
AI가 자동으로 인프라를 변경합니까?
소개된 대응 흐름은 관리자 보고서 확인과 승인, 에이전트 권한 위임, 인프라 차단 및 설정 변경 순서입니다. 실행 가능한 작업은 사전에 부여된 권한 안으로 제한됩니다.
공격 확률만으로 침해를 확정합니까?
탐지 결과를 바탕으로 원본 로그와 실행 결과를 확인합니다. 실제 피해 여부는 증거를 검증한 뒤 판단하며, 확인된 사실과 추정을 구분해 보고합니다.
보안의 주도권을 되찾으십시오.
공격 흔적을 발견한 순간부터 실제 조사와 대응까지.
GIIP 시큐리티 모니터의 사용 흐름을 확인해 보세요.
제공된 ‘GIIP AI Security Operations’ 한국어 소개자료를 웹 본문으로 재구성했습니다.